Khóa đào tạo Ứng dụng kiểm soát chất lượng bằng SPC

Nội dung chính

Trong môi trường sản xuất hiện đại, yêu cầu về chất lượng ngày càng khắt khe trong khi chi phí nguyên vật liệu, nhân công và thời gian giao hàng liên tục gia tăng. Nhiều doanh nghiệp vẫn duy trì phương pháp kiểm tra cuối cùng để phát hiện lỗi, dẫn đến phế phẩm cao, làm lại nhiều và tổn thất chi phí lớn. Để chuyển từ “phát hiện lỗi” sang “phòng ngừa lỗi”, doanh nghiệp cần một phương pháp kiểm soát quá trình dựa trên dữ liệu và phân tích thống kê.

SPC (Statistical Process Control – Kiểm soát quy trình bằng thống kê) ra đời nhằm đáp ứng nhu cầu đó. Phương pháp này từng được áp dụng rộng rãi tại Mỹ, sau đó được các doanh nghiệp Nhật Bản phát triển mạnh mẽ và duy trì hiệu quả trong nhiều thập kỷ. Từ những năm 1970, SPC được tái áp dụng rộng rãi trên toàn cầu khi các doanh nghiệp nhận thấy sức ép cạnh tranh từ sản phẩm chất lượng cao của Nhật Bản. Ngày nay, SPC là một công cụ cốt lõi trong quản lý chất lượng tại nhiều ngành công nghiệp, đặc biệt trong lĩnh vực ô tô với tài liệu hướng dẫn của Automotive Industry Action Group (AIAG).

Khóa học “Đào tạo Ứng dụng kiểm soát chất lượng bằng SPC” được IKACERT xây dựng nhằm giúp doanh nghiệp hiểu đúng bản chất của SPC, biết cách lựa chọn biểu đồ phù hợp và triển khai giám sát quá trình sản xuất dựa trên dữ liệu thực tế.

Sau khi hoàn thành chương trình, học viên có thể áp dụng SPC vào quá trình sản xuất, phát hiện sớm xu hướng bất thường và duy trì quá trình ở trạng thái kiểm soát thống kê.

Mục tiêu khóa học SPC

Khóa học hướng đến các mục tiêu sau:

Cung cấp nền tảng kiến thức về kiểm soát quy trình bằng thống kê.
Hiểu rõ sự khác biệt giữa kiểm tra sản phẩm và kiểm soát quá trình.
Nhận diện nguyên nhân phổ biến và nguyên nhân đặc biệt trong biến động quá trình.
Biết cách lựa chọn và xây dựng các loại biểu đồ kiểm soát phù hợp.
Thực hành thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu SPC.
Nâng cao khả năng phòng ngừa lỗi thay vì phát hiện sau sản xuất.
Góp phần giảm phế phẩm, giảm làm lại và tối ưu chi phí sản xuất.

khóa đào tạo SPC

Thông tin chung về khóa học SPC

Tên khóa học:

Khóa đào tạo Ứng dụng kiểm soát chất lượng bằng SPC – Kiểm soát quá trình dựa trên dữ liệu và phòng ngừa lỗi hiệu quả.

Thời lượng đào tạo:

01 – 02 ngày.
Kết hợp giữa lý thuyết và thực hành phân tích dữ liệu thực tế.

Hình thức đào tạo:

Đào tạo trực tiếp tại doanh nghiệp.
Đào tạo trực tuyến theo yêu cầu.

Phương pháp đào tạo

Chương trình được xây dựng theo phương châm “Dữ liệu đúng – Quyết định đúng”.

Giải thích khái niệm thống kê theo cách đơn giản, dễ hiểu.

Phân tích tình huống thực tế tại nhà máy.
Thực hành vẽ và phân tích biểu đồ kiểm soát.
Thảo luận nhóm về nguyên nhân biến động quá trình.
Hướng dẫn xây dựng kế hoạch kiểm soát dài hạn.

Chứng chỉ cấp

Học viên hoàn thành khóa học sẽ được cấp chứng chỉ “Ứng dụng SPC trong kiểm soát chất lượng” do IKA Việt Nam cấp.

Học phí:

Liên hệ Hotline để được tư vấn chi tiết.

Đăng ký khóa học

Nội dung khóa học Ứng dụng SPC

Chương trình đào tạo được thiết kế theo lộ trình logic từ nhận thức nền tảng đến thực hành triển khai.

Module 1: Tổng quan về SPC

Lịch sử hình thành và phát triển SPC.
• Vai trò của SPC trong hệ thống quản lý chất lượng.
• So sánh kiểm tra cuối cùng và kiểm soát quá trình.
• Khái niệm biến động quá trình và ổn định thống kê.
• Giới thiệu nguyên nhân phổ biến và nguyên nhân đặc biệt.

Module 2: Thu thập và phân loại dữ liệu

Các loại dữ liệu trong SPC: dữ liệu biến liên tục và dữ liệu thuộc tính.
• Phương pháp thu thập dữ liệu chính xác và đáng tin cậy.
• Lựa chọn đặc tính quan trọng (CTQ) cần giám sát.
• Vai trò của nhóm chức năng chéo (CFT) trong xác định đặc tính kiểm soát.
• Tích hợp SPC với hoạt động phân tích rủi ro như DFMEA.

Module 3: Các loại biểu đồ kiểm soát

Biểu đồ cho dữ liệu biến đổi

Biểu đồ Cá nhân – Phạm vi di chuyển (I-MR).
• Biểu đồ Xbar – R (nhóm mẫu ≤ 8).
• Biểu đồ Xbar – S (nhóm mẫu > 8).

Biểu đồ cho dữ liệu thuộc tính

Biểu đồ P – Theo dõi tỷ lệ sản phẩm lỗi.
• Biểu đồ U – Theo dõi số lượng khuyết tật trên mỗi đơn vị.

Hướng dẫn lựa chọn biểu đồ phù hợp nhằm tối đa hóa giá trị phân tích.

Module 4: Thiết lập biểu đồ Xbar – R

Xác định cỡ mẫu và tần suất lấy mẫu.
• Thu thập dữ liệu ban đầu để xây dựng đường tâm.
• Tính giá trị trung bình (X-double bar).
• Tính phạm vi trung bình (R-bar).
• Thiết lập giới hạn kiểm soát trên (UCL) và dưới (LCL).
• Phân biệt giới hạn kiểm soát và giới hạn kỹ thuật (Specification Limits).

Module 5: Phân tích và diễn giải dữ liệu

Nhận diện quá trình trong kiểm soát và ngoài kiểm soát.
• Phân tích xu hướng tăng/giảm bất thường.
• Nhận diện chuỗi 7 điểm liên tiếp cùng phía đường tâm.
• Theo dõi thay đổi mức độ phân tán dữ liệu.
• Xác định và xử lý nguyên nhân đặc biệt.

Ví dụ nguyên nhân phổ biến

Hao mòn thiết bị thông thường.
• Biến động vật liệu trong giới hạn kỹ thuật.
• Thay đổi môi trường (nhiệt độ, độ ẩm).

Ví dụ nguyên nhân đặc biệt

Thiết bị hỏng hoặc điều chỉnh sai.
• Thay đổi hệ thống đo lường.
• Nguyên vật liệu ngoài tiêu chuẩn.
• Nhân sự chưa được đào tạo đầy đủ.

Module 6: Ứng dụng SPC vào cải tiến liên tục

Kết nối SPC với hoạt động Kaizen và Lean.
• Sử dụng dữ liệu SPC để ra quyết định điều chỉnh quá trình.
• Giảm phế phẩm và chi phí làm lại.
• Xây dựng văn hóa quản lý dựa trên dữ liệu.

Thực hành mô phỏng

Phân tích bộ dữ liệu mẫu và xây dựng biểu đồ kiểm soát.
• Xác định nguyên nhân biến động trong tình huống giả lập.
• Đề xuất hành động khắc phục và phòng ngừa.
• Thảo luận nhóm và phản biện phương án xử lý.

Đối tượng tham dự khóa học

Chương trình phù hợp với:

Quản lý sản xuất và quản lý chất lượng.
Kỹ sư công nghệ và kỹ sư quy trình.
Nhân viên QA/QC.
Kỹ thuật viên đo lường và phòng thí nghiệm.
Nhân sự tham gia hoạt động cải tiến chất lượng.

Vì sao nên lựa chọn IKACERT?

Giáo trình trình bày rõ ràng, dễ hiểu và sát thực tế sản xuất.
Phương pháp đào tạo thực hành, ứng dụng ngay tại nhà máy.
Chuyên gia có kinh nghiệm triển khai SPC trong nhiều ngành công nghiệp.
Hỗ trợ tư vấn áp dụng sau khóa học.
Cấp chứng chỉ uy tín sau khi hoàn thành chương trình.
Đồng hành cùng doanh nghiệp trong việc xây dựng hệ thống kiểm soát quá trình dựa trên dữ liệu, giảm thiểu biến động và nâng cao chất lượng sản phẩm một cách bền vững.